微软最近开源了一个新项目，

可以让我们在 Windows 上，使用 Linux 同款命令，

可以减少开发者切换不同系统时，熟悉环境和脚本改写的成本。

我的想法是：

习惯了 Linux 上的命令，再用 Windows 的确实很不习惯，

这个项目有一些用，但是目前只支持一些比较基础的命令，

希望微软能继续完善。

coreutils Linux 命令原生进入 Win11：https://github.com/microsoft/coreutils

这个是一个可以帮我们给文章配图的 Codex skill，

它会抽象文章中的概念，然后生成出类似这种风格的图片，

个人感觉视觉效果很不错。

它目前有几种模式，可以直接丢给它一个文章，让它自己分析需要配图的地方，并生成图片，

也可以提供一个概念让它生成，

如果你是一个图文创作者，或许会有用。

中文小黑怪诞正文配图生成 Skill：https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations

输入一段文字，它就会生成一份这样的手抄文档，

把它打印出来，就得到了一份手抄稿。

还可以根据需要，调整不同的字体、纸张大小、背景图、间距、墨水深浅、是否涂抹等等。

精心调整一下，效果会和真实手抄的非常像。

handwriting-web告别手抄：https://github.com/14790897/handwriting-web

众所周知，苹果的内存和硬盘寸土寸金，

如果你是一个 Mac 用户，但又不是无限购买预算，

那么你很有可能会遇到，硬盘不够用的问题。

想要解决这个问题也很简单，增加一块儿外接硬盘，然后把数据放进去。

但一般人，只会转移能看见的下载文件、文档、视频，而对软件产生的数据毫无办法。

AppPorts 是一个可以帮我们把软件数据，迁移到外接硬盘的开源项目。

但这里的迁移，并不是简单的帮我们复制文件。

比如像 Chrome，如果直接把它的数据剪切过去，

那软件根本不知道你把数据挪走了，还是会去原来的地方访问，

然后因为什么都找不到，所有的历史记录、Cookie、保存的内容都会消失。

剪切完数据，再增加软连接，同样会有很多兼容性的问题。

AppPorts 采用了独特的 Stub Portal 技术，

可以比较完美的帮我们把数据迁移到外置硬盘，尽可能小的影响使用体验。

如果你的 Mac 硬盘不够用，那或许能帮到你。

AppPorts Mac 把数据链接到硬盘：https://github.com/wzh4869/AppPorts

众所周知，Mac 的触摸板非常好用，

这其中的原因有很多，比如在拖动窗口、多选文字、文件时，

Mac 是把光标移动到标题栏，然后三指拖动，非常快捷好用。

而 Windows 是把光标移动到标题栏，然后快速轻按两下，

第二次时不要抬起手指，并在触摸板上滑动拖拽，体验就稍微差了一点，还容易和打开手势冲突。

ThreeFingerDragOnWindows，是一个能让我们在 Windows 上，使用三指拖动的开源项目。

优化之后，这个常用的操作，体验要好上不少。

ThreeFingerDragOnWindows触摸板：https://github.com/ClementGre/ThreeFingerDragOnWindows

这是一个开源的语音输入工具，

但是和普通语音输入的逐字识别不同，

而是会在识别之后，

按照用户选定的风格，把识别到的内容交给大模型来处理一遍。

比如我这里使用的是默认的轻度润色，

它就会自动把我说话时，类似 嗯、啊、这个、那个 之类的口癖给去掉，

把内容优化的更自然顺畅。

不过需要注意的是，因为是开源项目，

所以它不提供大模型服务，需要自己填写 key。

openless：https://github.com/Open-Less/openless

腾讯前段时间开源了一个本地翻译模型，

有人基于这个模型，做了一个简单的本地网页，

打开 HTML 文件，并把模型下载到本地之后，就能实现简单的本地翻译。

local-trans：https://github.com/echosoar/local-trans

这是一个用来学习英语的文档项目，

从 2017 年到现在，已经帮助了很多人。

它从最简单的 “为什么要学英语” 开始，

到 背单词、听力、阅读、口语、写作 的各种技巧，

个人感觉里边的部分章节，还是比较有用的，但也有一些比较水，

如果你在苦学英语，或许会有一些帮助和启发。

English-level-up-tips：https://github.com/byoungd/English-level-up-tips

Motrix 是一个开源的全能下载工具，

支持 HTTP、FTP、BT、磁力链等各种资源，

因为简单好用功能强，在 GitHub 有超过 50 k 的 Star。

但是，它目前已经停更了三年多，

motrix-next 是一个基于 Motrix 理念，重新开发的一款下载器，

使用了更加现代的技术栈，动画、外观、体积、下载引擎都进行了优化，

同样支持 HTTP、FTP、BT、ED2K、和磁力链等各种资源，

功能齐全、好用，并且维护更新非常积极，

可以拿来代替停更的 Motrix、或者其它下载器。

motrix-next：https://github.com/AnInsomniacy/motrix-next

这是 AI 博主 “卡尔的AI沃茨” 开源的一个项目，

它里边整理了作者三年来精选的 40 多个 AI 信息源，

然后每过 30 分钟，就从这些源里，精选出值得关注的 AI 信息。

这个项目有在线版本，如果只想看前沿 AI 动态，这里就够用了。

也有 skill 版本，可以交给 Agent 使用。

想要自己定制信息源策略，还能自己部署。

如果你比较关注 AI，那除了这个项目，

AI 博主数字生命卡兹克，也开放了一个叫 ai hot 的工具，

它会用时间线的形式，监控这个世界上跟 AI 相关的信息，

然后用卡兹克定制的策略，把值得关注的东西精选出来，

如果你每天时间不多，但又比较关注 AI，

那没必要去海量信息流里浪费时间，

这两个工具，基本上就能把有价值的 AI 内容一网打尽。

ai-news-radar：https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar

ai hot：https://aihot.virxact.com/